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参赛选手、广西中医药大学《中医药膳学》课程负责人范丽丽与陈卫卫等5位伙伴共同完成“除湿桂药膳向海要健康”主题药膳作品。范丽丽说，药膳是中医药理论与传统饮食文化的完美融合，海洋药膳是重要组成部分。其参赛作品遵循“桂药膳”食养原则，充分展示了中药、海洋中药、壮瑶民族药特有的药膳食养文化。该团队获得了团体一等奖、个人一等奖等多个奖项。

近年来，广西出台广西中医药(壮瑶医药)发展“十四五”规划、中医药(壮瑶医药)振兴发展重大工程实施方案等政策文件，不断完善中医药发展政策机制、提升服务能力、提高科研创新能力，打造“名医、名药、名技法、名馆(阁)”四名品牌，稳步促进产业发展壮大，推进“桂药膳”“桂十味”“桂制剂”发展，延伸中医药产业链，促进中医药+健康产业发展。(完)

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的华体体育app下载官网，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。