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新京报讯（记者吴淋姝）11月26日，北京市怀柔区人民法院召开“以‘如我在执’理念打造‘一体化’执行工作机制暨典型案例”新闻通报会，介绍了“一体化”执行工作机制并发布典型案例。新京报记者注意到，其中一起案例显示，为推动解决一位老年人的赡养履行问题，速执团队主持双方建立赡养履行微信群，由各被执行人定期向申请人指定账户转账，并将转账截图发至微信群，以此处理后续履行问题。通报会上，怀柔法院党组成员、副院长陶杰通报了怀柔法院“立”“审”“执”协调配合推动矛盾纠纷执前化解情况。怀柔法院通过打通“立”“执”部门壁垒、落实执前全流程督促履行机制、推进解纷端口向前延伸三项关键举措，以“如我在执”的司法理念为一条主线，强化立案、审判、执行各阶段矛盾化解的实质性和即时性，实现执行与各阶段首尾兼顾、前后衔接、高效运转，最大限度维护胜诉当事人的合法权益。11月26日，北京怀柔法院新闻通报会现场。图源：北京怀柔法院今年以来，怀柔法院共实现16.94%的首执案件在执前即达成和解、自动履行，诉前调解案件申请执行率由年初的21.95%下降至5.93%，并与辖区司法所、劳动仲裁委员会、不动产登记中心等政府部门和社会组织形成定期沟通协调座谈机制，成功解决325起涉众执行案件。围绕该院的“一体化”执行工作机制，怀柔法院执行局副局长张建军发布了五起典型案例，这些案例包含案件纠纷的各个阶段，由已发案件到将发案件、再到未发案件的化解及疏解当事人心结等。其中一起赡养纠纷案例显示，王某因年事已高，丧失行为能力，法院审理后判决三位子女每月给付赡养费、保姆费1150元，每季度支付一次。因几位子女对王某赡养问题依然矛盾尖锐，对抗情绪激烈，造成同住子女每季度向法院申请强制执行，在不到一年半的时间里，关于王某的赡养执行案件多达5件，且案件执行情况均为王某申请执行后，几位子女立即自动履行。怀柔法院速执团队询问原因，几位子女表示因担心履行后对方不认可，故通过走法院执行程序的方式履行法律文书确定的义务。为了彻底解决王某赡养履行问题，避免后续赡养执行案件不断发生，速执团队主持双方建立王某赡养履行微信群，以搭建沟通桥梁，确定各被执行人履行义务的银行账户，由各被执行人定期向申请人指定账户转账，并将转账截图发至微信群，以此避免当事人循环申请执行。 “老百姓到法院来是解决问题的，绝不是来走程序的。”张建军表示，王某赡养案并非个案，类似的赡养费、抚养费纠纷如果按照传统办案模式，只管这一次执行，不发掘造成执行的根本原因，就会使得司法资源造成更多的无谓浪费，“如我在执”的目的就是换位思考、解决老百姓的急愁难盼问题，推动矛盾在前端化解。编辑彭冲校对刘越

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人工智能无疑是最近一段时间最响亮的名字。特别是今年的诺贝尔奖——三大自然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相关的研究，这样的结果更让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。“看到颁奖结果我有两个感受，一个是震惊，一个是振奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说。

毋庸置疑，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌而至，人类文明演化进程加速推进，经济社会发展比以往任何一个时代都更需要创新驱动。在这一背景下，党的二十大报告提出了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。同时提出要“全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。

“人工智能为什么危险？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴在“2024通州·全球发展论坛”上向大家展示了一个坐标轴——人类的知识认知程度是横轴，认知领域维度是纵轴。在这个坐标轴上，起初人工智能的智力水平处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科水平，然后是硕士水平，“并且还在不断向前”。

“在我们传统的概念当中，学校的任务基本上是传授知识，人工智能通过机器进行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替代单纯的知识传授。”在前不久举办的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给知识传授带来了巨大的挑战。

有专家指出，在这种情况下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种系统性的存在是有功能的，反映人类特定的目的性，是一个开放包容的系统，把碎片化的零星知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不断地满足改造现实世界的需要。”宣勇说，“我经常打一个比方，传授知识的过程类似于建设校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些建筑材料，如果没有建筑师把它们按照一定的使用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦建筑师用建筑框架把它们关联起来，赋予一定的功能，就能实现这些建筑材料的价值。”

随着人工智能的发展，一些工作可能被替代，这是社会上普遍存在的担忧，不过，人们大多认为，更容易被替代的是那些有危险性或者重复性工作。“其实，做研究也是如此。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说，以前认为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思考新的机会。“但现在，至少在人工智能领域，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文。”

“我们一直都说要做‘AI+’，但是发现并不容易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”这么简单，真正能成功的是两门知识在一个人脑子里交叉，要很自然地融合。这其实需要首先在基础学科上学得过硬和扎实。

不少专家认为，培养拔尖创新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重学生创新意识和创新能力的培养，强化科技教育和人文教育协同，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育等方面下功夫，挖掘学生创新潜力，激发创新兴趣，点燃创新热情，提升创新能力。从单纯面向有创新意愿的学生向全体学生转变，从注重知识传授向注重科学精神和创新思维培养转变，让学生早进实验室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教育教学从“知识为主”转向“能力为先”。

任友群认为，拔尖创新人才培养要坚持与时俱进。在具体的实践过程中，要探索基础教育与高等教育如何有效衔接彩虹多多app彩票官网，畅通拔尖创新人才培养通道，提升拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提升拔尖创新人才自主培养质量；还要完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提升公众对拔尖创新人才选拔培养的认可度。

今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛(2024)上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相结合的创新。比如，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业人员“减负”的AI训练工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的智慧行业解决方案”项目团队成员余可亦介绍，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，能够对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”进行精确检测。

中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长严纯华在2024高等教育国际论坛上则提出了要打破大中小学各学段的壁垒，有效衔接高等教育与基础教育，实现不同学段层次的差异培养、合理延展、有效贯通，构建系统化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才培养机制，这样才能选育更多具有创新精神、科研潜质、实践能力的高水平人才。要依托“中学生英才计划”“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”等，推动高校和中学的人才培养模式互相衔接、螺旋上升、渗透融合彩虹多多app彩票官网，健全完整的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。