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《指导清单》从防沉迷设置、信息内容规范、个人信息保护等五大方面，细分为18个类别，针对32条可能出现的事项，提出了一对一的指导建议，并附上了相应的法律依据。其中，针对未成年人沉迷网络娱乐活动的问题，清单特别强调了网络游戏、网络直播、网络音视频、网络社交等平台应设置未成年人模式，并提供时间管理、权限管理、消费管理等功能。

同时，针对未成年人辨别能力不足，容易受不良网络信息影响的情况，清单要求企业应强化信息管控，根据对未成年人身心健康的影响程度，对不良信息进行分级分类，并采取显著提示、删除屏蔽等处置措施。针对近年来网络诈骗、隔空猥亵、网络暴力、信息泄露等威胁未成年人安全的问题，清单还整理了《网络保护条例》中关于未成年人个人信息保护的相关要求，明确了网络产品和服务提供者、个人信息处理者等关键主体的义务。

在消费领域，《指导清单》也针对烟酒、文身、游戏、盲盒等提出了具体的法律法规要求，如“网络游戏不得向未满8周岁的未成年人提供充值服务”“严格限制8-16周岁、16-18周岁的未成年人单次充值、每月充值金额，不得向未成年人提供游戏账号租售服务”等，以提示网络企业及时排除风险隐患，履行好法律规定的“防火墙”责任。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量冠亚体育app官网下载，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。