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AI生成信息从“一眼假”到“深度伪造”，仅仅过了几年时间。几年前，网络上流行上传个人照片生成各类主题海报或视频的游戏，令人们对AI融入生活抱有了更多期待。比如，通过AI换脸实现的“蚂蚁呀嘿”搞笑视频，曾一度霸榜热搜。同时，AI技术应用于天气预报、新闻播报、医疗、手机地图等领域，让生活更加便利。然而，也产生了一些新的问题。有人用自己的照片与某女星素材合成亲密视频，引发争议；某知名办公软件将用户文档用作AI训练文本，引发反对声浪；还有一些人的声音、人脸被AI学习，生成虚假信息用于电信诈骗、造谣……

AI为人们提供新体验的同时，伴随的风险成本越来越高，不仅侵犯了一些人的合法权益，也扰乱了网络空间秩序。比如澳门最新网站娱乐游戏，AI生成音频技术的滥用可能侵犯个人的人格权。自然人的声音具有唯一性、独特性，是自然人人格的重要组成部分。今年4月，北京互联网法院宣判的全国首例AI生成声音侵权案澳门最新网站娱乐游戏，判决侵权方赔偿原告25万元。又如，AI生成的虚假音视频很容易引发误解，甚至造成恶劣影响，破坏网络信息的可信度和网络空间的秩序。今年9月，网上流传某网络平台负责人的负面“酒后”音频，给该平台招致风波，结果警方调查发现，音频内容系AI伪造。

这些“追着AI跑”的规范手段必不可少，但从AI生成内容的逻辑看，还需从前端发力，即在“投喂”素材训练AI大模型环节做好必要的规制。AI自主学习需要有大量的“学习对象”作为基础，包括声音、文字、语法、图像、热力分布等，这些素材越丰富，AI就“吃”得越饱，生成的内容就越自然逼真。当前，网友使用AI软件上传声音、人脸等个人生物信息时，几乎是不设防状态。此外，AI在获取训练素材时还缺乏一定的规范，比如用户为一次娱乐活动而上传的素材能不能被储存和多次利用？相关信息该如何使用？都应有明确的说法。

以手机APP过度索权为例，近年来，很多APP开发运营者为了获取更丰富的用户数据，后台过度索权问题饱受诟病。2021年初，工信部出台文件，明确了“知情同意”和“最小必要”两项个人信息保护基本原则，要求从事APP个人信息处理活动，应当由用户作出自愿、明确的意思表示，同时不得从事超出用户同意范围或者与服务场景无关的个人信息处理活动。同理，AI自主学习也应被划定明确、具体的边界范围。比如澳门最新网站娱乐游戏，用户上传的信息将被用于什么用途、如何储存及使用，要有类似“知情同意”“最小必要”的规定。

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“这里充满绝望。”布朗说，“我接受的培训是让人们保持健康，但(这里)大约80%的人根本就不来看病，因为负担不起，只能慢慢死去。”这是个种族分化严重的州，布朗的诊所为大约3200名居民提供服务，其中绝大多数为非裔。该地区医疗服务提供者严重短缺，慢性病发病率很高。这种种族不平等现象在非裔人口占全美大多数的东南部尤其严重。

美国国家科学、工程和医学研究院6月份的一份报告指出，美国的医疗保健系统“由于其设计本身的原因，为不同人群带来了不同的结果”。这些种族和族裔不平等现象“还导致数百万人过早死亡，造成生命年限和经济生产力的损失”。越来越多的研究表明，在最近的20年间，美国在消除关键健康指标的种族差异方面几乎没有取得任何进展，即使政治和公共卫生领导人发誓要这样做。

所有迹象都表明，这些制度植根于美国痛苦的种族主义历史，它至今仍影响着美国生活的方方面面。非营利性智库美国进步中心(Center for American Progress)卫生政策副总监安德里亚·杜卡斯(Andrea Ducas)说：“我们所看到的很多现象都是奴隶制和种族隔离的长期影响。”乔治华盛顿大学(George Washington University)社区健康心理学教授兼教授杰梅塔·尼科尔·巴洛(Jameta Nicole Barlow)则表示，政府的行动向非裔群体传递了一个明确的信息：“你们有什么资格要求获得医疗保健？”

南卡罗来纳州农村和少数民族健康研究中心前主任珍妮丝·普罗普斯特(Janice Probst)说：“种族主义是我们没有扩大医疗补助计划的原因。这不是偶然事件。有一种观念认为，你可以通过种族主义来维持权力。”乔治华盛顿大学教授巴洛说：“除了医疗保障不足和医疗资源短缺之外，非裔‘从未得到过繁荣所需的条件’，‘这都是因为白人至上’。”